2025年4月，中国科学院计算技术研究所研究员郭崎站在人民大会堂领奖台上，接过"中国青年五四奖章"。这位38岁的科学家，用15年时间在人工智能领域开拓出一条自主创新之路——他带领团队研发的国内首套智能计算系统软件，推动"寒武纪"系列处理器在航天、医疗、工业等领域规模化应用，让中国在AI芯片领域实现从跟跑到并跑的历史性跨越。
郭崎：人工智能领域的青年破局者
一、十年磨剑：突破智能计算系统"无人区"
2010年，郭崎从同济大学本科毕业，进入中科院计算所攻读博士学位。彼时，深度学习技术刚刚崭露头角，而中国在AI芯片领域几乎一片空白。"我们的计算机事业曾受制于人"，这句话成为他科研道路的起点。在导师的指导下，他开始聚焦智能处理器架构研究，立志打破国外技术垄断。
2016年，寒武纪公司成立，郭崎带领团队承担起核心处理器研发任务。当时国际主流芯片厂商采用GPU架构，而郭崎另辟蹊径，选择ASIC（专用集成电路）路线。"GPU通用性强，但能效比低；ASIC虽然专用，却能在特定场景下实现极致性能"。这一选择意味着要从零构建软硬件生态，难度堪比"在沙漠中种树"。
关键突破发生在2018年。针对深度学习模型中普遍存在的稀疏性问题，郭崎团队提出"动态稀疏神经网络加速技术"，通过软硬件协同优化，使寒武纪MLU100芯片的能效比提升12倍。为验证这一技术，他连续72小时驻守实验室，在国际顶级会议ISCA上发表的论文引起轰动。这项技术不仅被写入寒武纪处理器架构，更成为后续"寒武纪-X""寒武纪-S"等系列产品的核心竞争力。
二、软硬协同：构建国产智能计算生态
在芯片研发取得突破的同时，郭崎敏锐意识到："没有自主的软件生态，硬件就是一堆废铁"。2019年，他主导启动国内首套智能计算系统软件研发项目。这套系统包含编译器、工具链、开发框架等全栈技术，目标是让开发者"像使用英伟达CUDA一样便捷地调用寒武纪芯片"。
研发过程充满挑战。传统编译器对动态shape支持不足，导致模型迁移困难。郭崎团队创新性地引入自动调优算法，使代码改动量减少90%。为提升生态兼容性，他们开发PyTorch插件，让寒武纪芯片能无缝接入主流深度学习框架。经过三年攻坚，系统软件通过中国信通院全栈评测，成为唯一在算力、推理、训练、数据四大核心领域达标的国产方案。
这套系统软件的落地，彻底激活了寒武纪处理器的应用潜力。在煤矿安全监测领域，搭载寒武纪芯片的智能终端结合深度学习算法，将井下事故预警响应速度从30秒缩短至0.8秒，每年可挽救数十名矿工生命；在医疗领域，与知名企业合作的超声智能筛查方案，实现毫米级病灶识别，基层医院诊断效率提升2.7倍。
三、产业突围：从实验室到规模化应用
2021年，寒武纪思元290芯片发布，标志着国产AI芯片进入训练级市场。这款采用7nm工艺的芯片，集成460亿个晶体管，AI算力达到512TOPS，在金融风控、工业质检等领域与英伟达H100形成直接竞争。某银行采用寒武纪方案后，实时风控系统的事务处理延迟从95ms降至32ms，并发查询量提升3.5倍。
在边缘计算领域，寒武纪MLU220芯片展现出独特优势。某智慧电力项目中，搭载该芯片的变电站巡检机器人，通过实时分析视频流，可自动识别设备异常状态，运维成本降低60%。更令人瞩目的是，寒武纪技术已渗透到航天领域——在某卫星数据处理系统中，寒武纪处理器将遥感图像解译时间从小时级压缩至分钟级，为应急响应争取宝贵时间。
这些突破背后，是郭崎团队"顶天立地"的研发理念：既要在国际顶会发表论文，更要让技术真正解决产业痛点。2023年，他因过度劳累引发心肌炎住院，病床上仍通过远程会议指导实验，笔记本电脑贴满技术参数便签。这种执着感染着团队每一个人——在项目攻坚期，核心成员连续11个月吃住在实验室，最终实现寒武纪处理器在自动驾驶域控制器的规模化量产。
四、中国路径：弯道超车的底层逻辑
郭崎的创新实践，折射出中国AI产业的突围之道。与美国依靠GPU生态的"通用化"路径不同，中国选择"场景驱动+软硬协同"的差异化策略。在政策支持方面，《新一代人工智能发展规划》等文件构建起从基础研究到应用示范的全链条扶持体系，"东数西算"工程更提供了强大的算力基建保障。
技术层面，寒武纪通过"云边端车"协同布局，在特定领域形成竞争优势。例如在智能驾驶领域，寒武纪行歌芯片支持车规级安全岛和持续算法迭代，已获得多家车企订单。这种"精准卡位"策略，使寒武纪在全球AI芯片市场中占据独特地位。
更重要的是，中国拥有庞大的应用场景和数据资源。在智慧交通领域，寒武纪与合作伙伴共同构建的车路协同系统，已在多个城市试点，道路通行效率提升20%；在智能制造领域，寒武纪助力某汽车工厂实现焊接缺陷检测准确率99.7%，生产成本降低15%。这些实践证明，中国完全能通过"应用反哺技术"实现弯道超车。
五、未来已来：AI新时代的青年担当
站在算力革命的浪潮之巅，郭崎始终保持清醒："我们与国际领先水平仍有差距，但差距正在快速缩小"。他带领团队制定"三步走"计划：2024年发布MLU470芯片，能效比再提升3倍；2025年实现编译器全自动化，彻底解决模型迁移难题；2027年构建覆盖AI全链条的开源生态。
这位青年科学家的视野早已超越技术本身。他自费设立"攀登者奖学金"，资助西部高校学生参与科研，其中2人已加入其团队；他积极推动AI科普，在中小学开设"芯片设计"实践课程，播撒科技报国的种子。正如他在获奖感言中所说："真正的创新，是要让技术像阳光一样普照大地。"
从寒武纪处理器的实验室突破，到智能计算系统的产业落地，郭崎用15年时间诠释了中国科技工作者的使命担当。在这个算力决定竞争力的时代，他和团队的探索不仅为国产AI产业筑牢根基，更向世界展示了一条发展中国家实现科技自立的可行路径。当寒武纪芯片在"天宫"空间站处理遥感数据，当智能终端在偏远山区守护矿工生命，我们看到的不仅是技术的进步，更是一个民族对创新的执着追求。这种追求，正是中国在AI时代弯道超车的核心动力。
